Configurar um ambiente Data Science com R e Visual Studio 2017
2 - Instalar o Microsoft R Client 3.3.3 manualmente para manter o ambiente atualizado. pois o Visual Studio 2017 instala a versão Microsoft R Client 3.3.2
3 - Ao baixar o Visual Studio 2017, você receberá um arquivo bootstrapper que, por sua vez, inclui tudo o que você precisa para personalizar a instalação.
- Escolha a versão e baixe o Visual Studio 2017.
- Em seguida, execute o arquivo bootstrapper que corresponde à edição escolhida.
- vs_enterprise.exe para Visual Studio Enterprise
- vs_professional.exe para Visual Studio Professional
- vs_community.exe para Visual Studio Community (free)
Se você receber um aviso de Controle de Conta de Usuário, clique em Sim.
- Será solicitado a confirmação dos Termos de Licença da Microsoft e da Política de Privacidade da Microsoft. Clique em Instalar para continuar.
Você verá várias telas de status que mostram o progresso da instalação. Depois que instalador concluir a instalação, é hora de escolher os Workloads ou Indivudual Components, desejados.
Instalar as cargas de trabalho
Agora, você pode personalizar a instalação usando as cargas de trabalho. Selecione uma ou mais das cargas de trabalho desejadas. Cada carga de trabalho contém os recursos necessários para a linguagem de programação ou plataforma de sua preferência.
- Encontre a carga de trabalho desejada na tela Instalando o Visual Studio.
- Selecione Data Science and analytical applications.
Assegure-se
que nas opções da
lateral direita, está marcado o R Language Support e Microsoft R
Client dentro das opções de Individual Components.
Instalar componentes individuais para Linguagem R
Se você não quiser usar o recurso Cargas de Trabalho útil para personalizar a instalação do Visual Studio, clique na opção Componentes individuais do Instalador do Visual Studio, selecione o desejado e siga os prompts.
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